Menyorot: 
                                                                                                                                                                                                                                                Silver Breath Alcohol Tester Peninggalan dinding, Kolom napas alkohol Tester dinding Mount, ROHS nafas alkohol Tester dinding Mount
                              

Nama:	Pemasangan di Dinding Penguji Alkohol Nafas	Tipe Antarmuka:	MIPI
Konsumsi daya perangkat:	≤16W	Metode Instalasi:	Mendukung cakupan pemasangan yang dipasang di dinding, dipasang di kursi, dan dipasang di kolom
Ukuran paket:	2.51712cm	Sumber Daya:	DC12V/2A

Nama:	Pemasangan di Dinding Penguji Alkohol Nafas
Tipe Antarmuka:	MIPI
Konsumsi daya perangkat:	≤16W
Metode Instalasi:	Mendukung cakupan pemasangan yang dipasang di dinding, dipasang di kursi, dan dipasang di kolom
Ukuran paket:	2.51712cm
Sumber Daya:	DC12V/2A

Kolom Perak nafas Alkohol Tester dinding mount Untuk perusahaan pemerintah

Perapian Menggantung Atau Kolom Perak dinding dipasang breathalyzer Untuk Perusahaan Pemerintah perusahaan berisiko tinggi Penggunaan

Fitur

1Mendukung verifikasi lalu lintas pengenalan wajah.

2Mendukung deteksi alkohol dan verifikasi tes suhu.

3. Mendukung daftar hitam dan putih, daftar hitam dapat menyesuaikan pengaturan konten prompt

4. Menyediakan antarmuka data perangkat lengkap, yang dapat terhubung secara independen

Kolom Perak nafas Alkohol Tester dinding mount Untuk perusahaan pemerintah 0

Parameter modul pengukuran suhu
Pengukuran suhu suhu lingkungan standar	0°C~35°C
Standar pengukuran suhu	Tidak ada angin, tidak ada sinar matahari, tidak ada lingkungan gangguan refleksi sumber panas
Jarak pengukuran suhu efektif	30cm~70cm
Keakuratan pengukuran suhu	Dalam kondisi standar, dapat mencapai ± 0.3

2.Parameter perangkat lunak
Kategori	Lihat Facepass 1.31 (720p input)
Mendeteksi ukuran wajah minimum	20 * 20 piksel
Mengenali ukuran wajah minimal	50 * 50 piksel (pengakuan tanpa tubuh hidup) 80 * 80 piksel (pengakuan dengan tubuh hidup)
Sudut pengenalan wajah	Dalam lingkungan standar, database 10000 orang: lebih dari 99% @ 0,1% kesalahan identifikasi
kecepatan pengenalan	Waktu deteksi wajah <25 ms Deteksi wajah dan waktu pelacakan <1ms Binokular tubuh hidup < 20 ms Waktu ekstraksi fitur <30 ms Menghabiskan waktu untuk pencarian wajah (1: N) < 20ms (1W perpustakaan piring) < 40ms (2W perpustakaan piring) < 90ms (5W perpustakaan piring) < 180ms (10W perpustakaan piring)