Rincian Produk
Tempat asal: Cina
Nama merek: Fengzhaowei
Sertifikasi: CE/FCC/ROHS/PSE
Nomor model: X70
Ketentuan Pembayaran & Pengiriman
Kuantitas min Order: 1
Harga: To be discussed
Kemasan rincian: Untuk didiskusikan
Waktu pengiriman: 2-35 hari kerja
Syarat-syarat pembayaran: T/T
Menyediakan kemampuan: 2000pcs per bulan
Nama: |
Breathalyzer Terpasang di Dinding X70 |
Metode Instalasi: |
Mendukung cakupan pemasangan yang dipasang di dinding, dipasang di kursi, dan dipasang di kolom |
Konsumsi daya perangkat: |
≤16W |
Ukuran paket: |
2.5*17*12cm |
Sumber Daya: |
DC12V/2A |
Tipe Antarmuka: |
MIPI |
Nama: |
Breathalyzer Terpasang di Dinding X70 |
Metode Instalasi: |
Mendukung cakupan pemasangan yang dipasang di dinding, dipasang di kursi, dan dipasang di kolom |
Konsumsi daya perangkat: |
≤16W |
Ukuran paket: |
2.5*17*12cm |
Sumber Daya: |
DC12V/2A |
Tipe Antarmuka: |
MIPI |
Tingkat Khusus Imported Fuel Cell Sensor Wall Mounted Breathalyzer Untuk Perusahaan Penggunaan Pemerintah Perusahaan Berrisiko Tinggi
Memberikan platform awan, akun dapat mengelola semua peralatan, menghemat usaha dan usaha; pengukuran suhu akurat! JCO8 dapat mengukur akurasi suhu: 0.3C:(Syarat Lingkungan: dalam ruangan 0°C ~ 35°C, tidak ada efek sumber panas, jarak 40 ~ 70cm, jarak 40 ~ 70cm );
Pengakuan cepat! Pengakuan! JCO8 dibangun di 1.2T NPU daya komputasi, menggunakan algoritma AI aliran internasional (visual Facepass).
Pakai mulut untuk mengidentifikasi JCO8 untuk mengidentifikasi topeng/area besar untuk menutupi wajah, sehingga pengenalan identitas tidak perlu melepas topeng.
| Parameter modul pengukuran suhu | |
| Pengukuran suhu suhu lingkungan standar | 0°C~35°C |
| Standar pengukuran suhu | Tidak ada angin, tidak ada sinar matahari, tidak ada lingkungan gangguan refleksi sumber panas |
| Jarak pengukuran suhu efektif | 30cm~70cm |
| Keakuratan pengukuran suhu | Dalam kondisi standar, dapat mencapai ± 0.3 |
| 2.Parameter perangkat lunak | |
| Kategori | Lihat Facepass 1.31 (720p input) |
| Mendeteksi ukuran wajah minimum | 20 * 20 piksel |
| Mengenali ukuran wajah minimal | 50 * 50 piksel (pengakuan tanpa tubuh hidup) 80 * 80 piksel (pengakuan dengan tubuh hidup) |
| Sudut pengenalan wajah | Dalam lingkungan standar, database 10000 orang: lebih dari 99% @ 0,1% kesalahan identifikasi |
| kecepatan pengenalan |
Waktu deteksi wajah <25 ms Deteksi wajah dan waktu pelacakan <1ms Binokular tubuh hidup < 20 ms Waktu ekstraksi fitur <30 ms Menghabiskan waktu untuk pencarian wajah (1: N) < 40ms (2W perpustakaan piring) < 90ms (5W perpustakaan piring) < 180ms (10W perpustakaan piring) |
